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约 20% 毁灭概率 — 全部数字与证据索引

2026年7月8日

统一预测入口 · 未来证据索引 · 涌现数字 · 模拟器

这篇是证据仓库入口。主文只给结论和一条算例;这里链到 每一个概率 的主张、理由、公开链接、历史类比,以及「什么情况下我会改数」。数值写入 ai-futures-simconfig/events.yaml


先读什么

顺序页面内容
1涌现数字~17/13/65/5 四分区 + 关键事件边际
2主文附录 G怎么估、怎么质疑(两个完整算例)
3下面各节点该主题下每一条 P 的完整证据

汇总层

页面说明
涌现数字模拟四分区与复现命令
模拟器联合 MC 引擎与校准脚本
相关簇 A–H联合变动;体现在事件前置条件里
因果边 E1–E10改 YAML 时的有向更新
共享时间轴 C0–C10混合时间、能力里程碑证据

十二个节点(逐条概率)

节点主题最关键的数字完整证据
1智能体与就业2028 前无联邦暂停 88%中文 · EN
2生物风险与筛查筛查法案 40%;三级先于筛查 22%中文 · EN
3权重盗窃与地缘盗窃后竞赛加速 20%中文 · EN
4吹哨与对齐恐慌吹哨后监督不停训 58%中文 · EN
5开源权重无联邦开源禁令 88%中文 · EN
6联邦与州法GAAIA 削弱加州透明义务 35%中文 · EN
7算力与云三家云巨头 82%中文 · EN
8网络与基础设施2027–29 网络尾部中文 · EN
9多边治理韩国法 28%;欧盟 GPAI 14%中文 · EN
10隐藏险境发生后仍隐藏 55%中文 · EN
11公司治理危机后暂停 12%;空心化 65%中文 · EN
12自我改进落点云/软件优先 55%中文 · EN
+物理 AI 与经济上限具身部署、能源/数据卡脖子中文 · EN

如何质疑一条数字

  1. 打开对应节点证据页,搜该概率(如 0.40BMIA)。
  2. Claim(在问什么)和 Evidence(链接是否支持量级)。
  3. Would update if — 若条件已发生,我应改数。
  4. events.yaml 里对应事件,重跑 ai-futures-simcalibration_check.py 看区域怎么动。

不同意整篇?从一个节点、一个 P 开始反驳即可。